AI+Web3 概念项目已经超过几百个，涵盖了基础设施、数据、算力等多个方向。

撰文：Day

前段时间，因为 OpenAI 的 Sora 发布、英伟达财报的发布，英伟达市值直逼 2 万亿美金，使得 Crypto 行业的 AI 赛道热度飙升，WLD，AGIX，FET 等项目都有了不俗的表现。而这几天，因为大盘整体向好，再加上英伟达 AI 大会，AI 赛道再次迎来爆发。

目前，AI+Web3 概念项目已经超过几百个，涵盖了基础设施、数据、算力等多个方向，而且像 a16z，币安等顶级机构都已开始布局相关赛道，AI +Web3 作为新叙事，注定是会贯穿这一轮牛市，今天，白话带大家来简单盘点下 AI 赛道。

AI +Web3 与元宇宙的类似轨迹

Crypto 行业虽然一直在出现新叙事，且每轮牛市都会有所不同，但发展的过程中存在一些类似的地方，比如 AI 赛道和元宇宙赛道，都是从 Web2 延伸到 Web3 的产物。

元宇宙最开始热起来是因为元宇宙第一股 Roblox 当时风头正热，然后将这股风吹到了 Crypto 行业，衍生出了 Crypto 版的元宇宙概念，另外，随着 FaceBook 改名为 Meta，使得相关概念得到全方位的宣传，Crypto 行业的元宇宙相关概念也在这种环境下达到顶峰。

最近这段时间，已经好久没有再听到大家再提元宇宙相关概念了，查了下，关于「全球元宇宙概念第一股 Roblox」的报道，已经是各种负面，上市连跌、7 成收入靠营销、市值跌幅超 70%，在元宇宙第一股熄火的同时，Crypto 行业的元宇宙概念差不多也走到头了。

元宇宙相关概念后续能不能起来另说，但 Crypto 行业的 AI 赛道的发展与其何其相似，第一波高潮起始于 ChatGPT 的发布，加上国内外媒体的大肆报道，使得 BN 仅有的两个 AI 项目得到了狂飙，虽然被大家诟病两个项目方技术不行，大但目前只要提到 AI，FET 和 AGIX 必然是在其中的；而第二波则是因为近期 OpenAI 的 Sora 发布，导致 AI 相关概念再次席卷而来。

可以看出，目前 Crypto 行业 AI 赛道的发展，更多的还是依赖于 OpenAI，多数项目处于概念阶段或者以蹭为主，还没有较好的成熟落地。设想一下，如果 OpenAI 最终发展停滞不前或者崩掉后，Crypto 行业 AI 赛道是否还会这么有热度？

AI 赛道分类

目前 AI +Web3 的结合主要集中在算法模型，数据这些方向，具体来看：

去中心化算力（GPU）

随着 AI 模型变得越来越复杂，对计算资源的需求也迅速增长，尤其是对 GPU 等高性能硬件的需求。从 AI 的角度来看，算力的应用可以分为推理和训练两个方向。目前主要集中在推理方向，因为它相对简单且硬件需求较低。然而，训练方向的发展仍面临很多挑战，因为它需要与神经网络设计结合，并且对硬件要求极高，因此实施起来非常困难。

去中心化计算系统的核心思想是通过竞争性定价和易获取性，使计算资源的所有者能够出租他们闲置的资源，并在一个二级市场上进行交易。这意味着团队可以按需租用计算资源，而资源所有者则可以以有竞争力的价格出租他们的资源，从而提高了市场效率，并避免了资源闲置的问题。除了经济和效率方面的好处，去中心化计算系统还具有抗审查性的重要价值。

目前大多算力项目只是跟风阶段，高调宣扬去中心化，但却忽略了去中心化网络的低效问题，很多项目在设计上同质化严重。

zkML（零知识机器学习）

由于智能合约只能做一些预先设置好的事件，稍微复杂一些的运行成本会过于高昂或无法实行，将 AI（如机器学习模型）集成到智能合约中，可以增加功能、安全性和效率，并提升用户体验。当然，这种集成也带来了额外的风险，因为无法保证支持智能合约的模型不会受到攻击，并且难以处理数据不足的情况下的模型训练问题。

机器学习需要大量计算资源才能运行复杂模型，这使得在智能合约内直接运行 AI 模型成本高昂。为了降低在智能合约中运行 AI 模型的高昂成本，一些项目正在研究使用 zkML 的方法。zkML 可以在链下进行计算，而只需在链上提交验证结果的证明。这样可以大大减少链上计算的需求，降低成本，并保持无需信任的特性。这种方法特别适用于需要大量计算资源的场景，如 DeFi 协议中的收益优化模型。

AI 代理

AI 代理是一种能够自主接收、理解和执行任务的机器人，它们使用 AI 模型来做出决策和行动。在 AI 和加密货币的结合中，代理扮演着重要角色。加密货币提供了一种无需许可和无需信任的支付基础设施，而代理则可以利用这一特性。

一旦代理经过训练，它们可以拥有自己的数字钱包，使其能够直接与智能合约进行交易。举个例子，一个简单的代理可以使用 AI 模型在互联网上搜索信息，并根据预测的市场情况进行交易。代理可以通过智能合约自主地做出决策和执行交易，而不需要依赖第三方的信任。

AI 赋能 DApp

AI 赋能 Dapp 是一个非常常见的方向。生成式 AI 的广泛适用性使其能够通过 API 接入，从而简化和智能化各种应用，包括数据分析平台、交易机器人、区块链百科等。

此外，生成式 AI 还可以扮演聊天机器人（如 Myshell）或者 AI 伴侣（如 Sleepless AI），甚至能够创造链游中的虚拟角色（NPC）。然而，由于技术壁垒较低，许多应用只是简单地接入一个 API 并进行微调就称自己是 AI 项目。

代表项目

盘点下目前存在较强的几个项目，毕竟这个行业，在强者恒强的环境下，对于大多数投资者来说，获取阿尔法收益还是太难，稳稳地抓住贝塔也不错。另外，最近 AI 赛道短期热度较高，注意回调风险。

Worldcoin

Worldcoin 是 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 创立的项目，旨在建立一个全球身份和金融网络，实现全球范围内的广泛采用。该项目的核心是 World ID，使用户能够在线验证自己的身份，同时保护其隐私。

Worldcoin 的目标是解决现有金融系统中存在的一些问题，并为全球十亿人提供金融服务和身份验证。通过建立一个全球身份网络，它旨在提供一个安全、可靠并保护隐私的方式来验证人的身份。

关于 Worldcoin 详细介绍可以看白话之前的文章《OpenAI 创始人的 WorldCoin 上线，V 神发表对其虹膜识别证明看法文章全文》。

随着最近 AI 赛道的热度飙升，Worldcoin 各项数据也在上升。据官方介绍，截止 2 月 21 日，经验证的 World ID 用户数已超 350 万人，而其旗下的 World App 每日用户数量也突破了百万。WLD 市值接近 12 亿，全流通市值 880 亿。Worldcoin 从背景等各方面来说，可以说是 AI 赛道完美的躺平标的，但由于其恐怖的全流通市值，可以吓退绝大多数投资者。

Render

Render 专注于满足媒体制作中日益增长的计算需求，尤其是在增强现实、虚拟现实和 AI 增强媒体等领域。通过连接全球去中心化的图形处理器（GPU），共享算力，完成 AI 视频渲染和贡献 AI 算力。Render 的核心产品是与 AI 的整合，通过支持 AI 相关任务，帮助艺术家生成资产和优化数字艺术作品，它还扩展了对大规模艺术收藏的管理和优化渲染工作流程的能力。

Render 的愿景是构建一个去中心化的算力池，将创造出来的算力与需要算力的应用相连接。Render 的背后投资方包括微软、苹果等公司，其母公司 OT­OY 也全力支持。OT­OY 一家在视频渲染领域享有盛誉的公司，为微软、苹果和谷歌等顶级科技公司提供视频渲染技术服务。

Fetch.AI

Fetch.AI 是一个开放平台，旨在构建 AI 应用程序和服务。它通过结合 AI 和区块链技术，为用户提供了一种创新的方式来利用 AI 代理进行各种任务和交易。

AI 代理是 Fetch.AI 的核心，它们是可以执行特定任务的模块化构件。这些代理可以自主连接、搜索和交易，与其他代理进行交互，并创建动态市场。通过与这些代理进行集成，传统产品可以接入 AI，优化业务流程，并创造新的商业模式。它的目标是推动智能经济的发展，实现去中心化的数字经济，并提升各种流程的自动化和效率。

SingularityNET

SingularityNET 是一个去中心化的 AI 平台和市场，旨在连接各种 AI 工具和服务，并促进它们之间的合作和交易。它提供了一个开放的平台，让 AI 代理可以相互交流和合作，同时也为用户提供了一种便捷的方式来获取和使用 AI 技术。

在 SingularityNET 平台上，用户可以通过交易信息、协商付款和评级等方式，将任务委托给不同的 AI 代理。这样的去中心化结构使得代理之间可以自由地合作和竞争，为用户提供更多选择和高质量的 AI 服务。

SingularityNET 的目标是推动 AI 技术的发展和应用，促进 AI 在各个领域的广泛应用。通过建立一个开放的平台和生态系统，它致力于加强 AI 工具和服务的互操作性，为用户带来更多创新和便利。

很多时候会将 FET 和 AGIX 两个放在一块讨论，毕竟一直处于同涨同跌的状态，一般提到 AI 赛道，肯定会想到 BN 这两个，虽然被专业人士喷人家技术不行，但因为占据早期优势，不妨碍每波 AI 浪潮来临时，跟着吃肉，两个项目市值都在逼近 10 亿美金大关。

Bittensor

Bittensor 是一个开源协议，一个基于区块链的去中心化机器学习网络，旨在通过为多个去中心化商品市场（或称为「子网络」）创建一个平台，实现 AI 的民主化，并将其统一在一个单一的 Token 系统下。Bittensor 的使命是通过独特的激励机制和先进的子网络架构，建立一个与 OpenAI 等大型 AI 超级公司媲美的网络。

Bittensor 的系统可以被视为一台机器，通过区块链高效地将 AI 能力转移到链上。网络由两个关键的参与者管理：矿工和验证者。矿工提交预先训练好的 AI 模型到网络中，并获得奖励作为贡献。验证者确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创建了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更多的奖励（以原生 Token TAO 形式）。用户通过向验证者发送查询与网络进行互动，验证者将查询分发给矿工。验证者对矿工的输出进行排名，并将排名最高的回复返回给用户。

Bittensor 不训练模型，因为模型训练复杂且成本高昂。相反，该网络依赖于分散的训练机制。验证者的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并按照特定标准（如准确率和损失函数）对每个模型进行评分。这种分散评估确保模型性能的持续提升。

coingecko 数据显示，Bittensor 目前市值 36 亿美金左右，因为占据 PoW 和 AI 两大赛道，去年表现比较亮眼，但整体流动性较差。

Arkham

Arkham 是一个加密智能分析平台，通过连接区块链地址和现实世界实体，提供详细的数据和分析，同时利用通证经济学的概念创造了情报交易平台，使用户能够买卖区块链地址所有者的信息。它使用名为 Ultra 的 AI 算法引擎，将区块链地址与现实世界实体进行连接，以揭示区块链活动背后的个人和公司，并提供相关的数据和分析。

主要产品是 Profiler，它提供了对实体或地址活动的全面视图，包括交易历史、持仓、余额历史、盈亏情况、交易平台使用情况和顶级对手方等信息。通过使用 Profiler，用户可以获取有关实体活动的详细信息，并进行更深入的分析。

它的目标是对区块链交易进行系统性的分析和去匿名化，建立一个去中心化的情报赚钱经济，推动加密市场的透明性和效率。值得一提的是 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 是投资人之一。

小结

以上便是关于 AI 赛道的汇总，作为这一轮的新叙事，外加 Web2 的助攻，可以预见的是，在这一轮牛市中，AI 赛道将必然会占据一席之地，另外，可以重点关注 Web2 行业的 AI 进展，一般重大事件，Web2 与 Web3 之间会进行联动。